# Entität

> Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares Ding der realen Welt, etwa ein Unternehmen, eine Person, ein Ort oder ein Produkt, das in Wissensdatenbanken und Suchsystemen mit einer festen Kennung und beschreibenden Eigenschaften geführt wird.

Englisch: Entity  
Aktualisiert: 2026-10-16  
Webfassung: https://artemislabs.ch/wissen/glossar/entitaet

Der Begriff stammt aus Informatik und Wissensrepräsentation. Für Suche und KI-Sichtbarkeit wurde er besonders wichtig, als Google 2012 den Knowledge Graph vorstellte, unter dem Leitsatz «things, not strings»: Die Suche sollte nicht mehr nur Zeichenketten abgleichen, sondern verstehen, welches Ding mit einem Wort gemeint ist.

## Zeichenkette und Ding

Das Wort «Zug» kann eine Stadt, einen Kanton, ein Verkehrsmittel oder einen Spielzug meinen. Für eine Maschine ist es zunächst nur eine Zeichenkette. Eine Entität dagegen ist eindeutig: Der Kanton Zug hat in Wikidata eine eigene Kennung, ebenso die Stadt Zug, und beide haben Eigenschaften wie Fläche, Einwohnerzahl oder übergeordnete Verwaltungseinheit. Wer mit Entitäten arbeitet, kann Mehrdeutigkeit auflösen und Fakten aus verschiedenen Quellen demselben Ding zuordnen.

## Wie Entitäten beschrieben werden

Eine Entität besteht typischerweise aus:

- einer **Kennung**, die sie eindeutig macht, etwa einer Wikidata-Nummer oder einer Adresse im Knowledge Graph;
- einem **Typ**, etwa Organisation, Person, Ort, Produkt;
- **Eigenschaften**, etwa Gründungsjahr, Sitz, Branche, Website;
- **Beziehungen** zu anderen Entitäten, etwa «gehört zu», «hat Standort in», «wird geleitet von».

Auf der eigenen Website lassen sich Entitäten mit strukturierten Daten nach schema.org beschreiben. Die Eigenschaft `sameAs` verknüpft die eigene Beschreibung mit Einträgen derselben Entität an anderer Stelle, etwa in Wikidata, im Handelsregister oder auf LinkedIn.

## Warum Entitäten für KI-Sichtbarkeit zählen

Sprachmodelle verarbeiten Text, nicht Datenbanken. Trotzdem hilft eine sauber geführte Entität auf mehreren Wegen: Suchsysteme, aus denen Assistenten Quellen abrufen, nutzen Wissensgraphen zur Einordnung. Konsistente Angaben über viele Quellen erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass ein Modell Name, Ort und Angebot zusammen richtig wiedergibt. Und eindeutige Kennungen verringern Verwechslungen mit gleichnamigen Firmen, die bei Unternehmen mit häufigen Namen eine typische Ursache für falsche Antworten sind.

## Was das für ein Schweizer Unternehmen bedeutet

Für ein Schweizer Unternehmen beginnt Entitäten-Arbeit mit Konsistenz: derselbe Firmenname, dieselbe Adresse und dieselbe Beschreibung im Handelsregister, auf der Website, in Verzeichnissen und in Wikidata. Besonders wichtig ist das bei mehrsprachigen Namen und bei Firmen, deren Name einem Ort, einer Person oder einem anderen Unternehmen gleicht.

## Quellen

- [Google: Introducing the Knowledge Graph: things, not strings (16. Mai 2012)](https://blog.google/products/search/introducing-knowledge-graph-things-not/)
- [Google for Developers: Knowledge Graph Search API](https://developers.google.com/knowledge-graph)
- [schema.org: Thing (sameAs)](https://schema.org/Thing)
- [Wikidata: Help:Items](https://www.wikidata.org/wiki/Help:Items)

## Verwandte Begriffe

- [Wikidata](https://artemislabs.ch/wissen/glossar/wikidata.md)
- [Halluzination](https://artemislabs.ch/wissen/glossar/halluzination.md)
- [LLMO (Large Language Model Optimization)](https://artemislabs.ch/wissen/glossar/llmo.md)
- [Grounding](https://artemislabs.ch/wissen/glossar/grounding.md)

## Weiter

- [Artemis Signal: erwähnt werden](https://artemislabs.ch/leistungen/signal)
- [Standortbestimmung](https://artemislabs.ch/standortbestimmung)
- [Glossar](https://artemislabs.ch/wissen/glossar.md)